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高级后端研发工程师（风控方向） — 电商（北京）
职位描述
负责风控系统的技术规划. 系统设计与核心模块的研发工作，能够在高并发. 大流量请求情况下保障的业务安全；
以数据为驱动，运用大数据，通过离线清洗. 实时在线计算等大数据处理引擎不断提高风控系统的准确性和时效性；
与风控的产品. 运营团队紧密协同，高质量地完成业务需求之外，共同完成完善风控模型和特征体系的建设；
与相关部门对接，及时响应发现方向的安全问题（包括但不限于反垃圾/反作弊. 欺诈. 套现. 薅羊毛. 账号安全等相关风险方向）；
监控与挖掘离线数据与在线服务潜在的风险，并协助业务同学解决发现的风险点，提高业务同学的安全意识。
职位要求
计算机相关专业本科及以上学历，有3年以上的信息安全. 数据保护. 风控等相关领域工作经验；
有扎实的编程基础，至少熟悉 golang/c/c++/php/python 等技术栈其中的一种；
深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，熟悉网络编程. 多线程编程技术，有优秀的代码设计能力；
熟悉大数据相关技术，Kafka/Flink/Hadoop/Storm/Spark等；
关心时事，对热点安全事件. 风控行业动态具有较强的敏感度。
大数据开发工程师（北京）
职位描述
基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用；
支持业务处理数据的流式处理. 分析客户行为等。
职位要求
精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ；
熟悉常用的开源组件：Hadoop/Hive/Spark/Flink，并了解其特性和使用场景优先；
熟悉机器学习. 数据挖掘. 数据分析. 分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验优先；
数据分析. 推荐. 机器学习. 数据挖掘相关的开发工作优先。
大数据开发实习生(可转正)- 电商方向
职位描述
负责公司电商核心业务模块标准化cube数据的开发建设；
负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化，etl数据监控以及相关技术问题的解决；
负责面向业务的olap，报表，数据提取等工作。
职位要求
2021届毕业生：本科及以上学历，计算机相关专业，每周实习4天及以上. 可实习3个月以上者优先；
灵活. 主动，热爱数据，对数据具备较好的敏感性；
熟悉数据库相关知识，具有较强的学习能力. 沟通能力和团队合作精神；
有较强的独立工作能力和解决问题能力，积极主动. 责任心强，能承受工作压力；
有mapreduce. hive. spark等经验者优先；
熟悉Linux开发环境，熟悉至少一种开发语言优先（python，java）
大数据测试工程师
职位描述
负责字节跳动电商数据质量保证工作，负责质量测试方法的探索和效率提升；
根据电商实际业务需求进行数据测试工作，并持续进行数据质量的优化验证；
确保数据生命周期和业务指标的SLA，确保数据正确性以及合理性。
职位要求
本科或以上学历，1年数据测试经验；
熟悉安卓和iOS客户端埋点；
熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark/Flink等；
数据敏感，有一定的数据分析技能和经验，能基于业务理解推动数据测试的落地工作；
工作细致负责，具有良好的团队沟通和协作能力。
全栈开发工程师 - 电商方向
职位描述
负责电商数据后台. 电商运营平台的前后端开发工作；
调研公司研发体系和流程，给出相应服务的平台设计和技术方案；
将设计方案实现为具体的平台功能，持续跟踪结果. 不断优化体验；
主导或参与技术方案调研，原型系统搭建，工具链设计和开发等工作。
职位要求
深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力
熟悉 Java. Golang. Python 及相应框架环境，了解 Mysql. Redis. 消息队列等基本组件
对React.js. VUE.js. Angular.js等MVVM框架能熟练运用至少一种，且了解其基本原理；
理解前后端全链路流程，或者有全栈项目经历优先

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